アプリケーションサービスSLE(Marvis Minis)

アプリケーションサービスSLEを使用して、アプリケーションのパフォーマンスと、LANおよびWAN接続がアプリケーションパフォーマンスに与える影響を評価します。

Marvis Minisは、curlテストを使用して検証を実行し、アプリケーションの到達可能性とネットワーク接続の問題を評価します。これらのテストは、アプリケーションサーバーが応答性があり、アクセス可能かどうかを判断するのに役立ちます。アプリケーションは常に監視されており、遅延や到達可能性の問題の最初の兆候があると分類子がトリガーされます。

アプリケーションサービスSLEは、Marvis Minisの検証に基づいてアプリケーションの到達可能性に関するインサイトを提供します。アプリケーションがダウンしていたり、到達できない場合、SLEは潜在的なネットワーク接続の問題やサーバーのダウンタイムに関するインサイトを提供します。SLEは、アプリケーション、LAN、WANドメイン全体にわたってより詳細な可視性を提供します

分類子

アプリケーションサービスSLE分類子は、アプリケーションが到達可能かどうか、またはネットワーク遅延が原因でアプリケーションパフォーマンスが低下しているかどうかを区別するのに役立ちます。

Performance graph for Application Services shows 99 percent success rate, with minor dips. Application contributes 100 percent; LAN and WAN contribute 0 percent.

  • アプリケーション—問題が特定のアプリケーションまたはサービスに限定されており、宛先へのネットワークパスが健全であることを示します。この分類子は、アプリケーションレベルの問題をより広範なネットワーク接続の問題と区別するのに役立ちます。

    • 到達可能性—検証データに基づいて、HTTPリクエストの失敗または完全なパケット損失を示します。Marvis Minisは、デフォルトのインターネット接続URLを使用してアプリケーションの到達可能性を検証します。また、組織またはサイトの設定でカスタムURL/FQDNを定義することもできます。「 Marvis Minis検証用のカスタムURLの追加 」を参照してください。

      Marvis Minisは、応答ステータスコードが200(OK)または408(デフォルトのアプリの場合)のいずれかの場合、アプリケーションを到達可能と見なします。

    • 遅延—遅延が原因でアプリケーションの応答が遅い場合の試行回数を遅延で示します。遅延は、ネットワークの問題またはアプリケーションの問題が原因である可能性があります。遅延は、curl テストと過去 14 日間のローリング ベースラインとの比較に基づいて計算されます。

    • サービス—アプリケーションの速度が遅い、応答しないなど、アプリケーションレベルのサービス低下の問題をリストします。この分類子は、ネットワークパスが正常に機能しているにもかかわらず、アプリケーション自体が応答しない、またはパフォーマンスが低いシナリオに焦点を当てています。

  • LAN—ローカルネットワーク、特にユーザーのデバイスとローカルゲートウェイの間に問題があることを示します。この分類子は、LAN環境内のローカル接続またはスイッチングに関連する問題をカバーします。この分類子には、以下のサブ分類子があります。

    • 損失

    • 遅延

  • WAN—問題がローカルネットワークの外部、特にローカルゲートウェイと宛先の間に発生していることを示します。この分類子には、外部接続、ISPリンク、広域ネットワーク全体のルーティング、またはアップストリームネットワークの中断に関連する問題が含まれます。この分類子には、以下のサブ分類子があります。

    • 損失

    • スループット

    • 遅延

アプリケーションサービスSLEの根本原因分析

この情報は、アプリケーションの横にある ˅ をクリックすると表示される以下のタブで使用できます。

注:SLEブロックの分類子をクリックすると、同じ情報が表示されます。[根本原因分析] ページにタブが表示されます。分類子とサブ分類子をクリックすると、ページの下半分にタイムラインとスコープ情報が表示されます。
  • タイムライン—問題がいつ発生したか、および問題がアプリケーションの到達可能性、ネットワーク遅延、またはインターネットサービスに関連しているかどうかを正確に確認します。

    MarvisがアプリケーションサービスSLEのタイムラインを表示する方法の例を次に示します。特定の日時における試行の合計数と失敗した試行回数を表示するには、失敗グラフにカーソルを合わせます。この例では、3月24日に合計78回のネットワーク接続試行が行われ、そのうち4回がネットワーク遅延で失敗し、1回がインターネットサービスの問題で失敗したことがわかります。

    市松模様のチャートは、時間ごとの検証テスト結果の簡単な視覚的概要を提供します。選択したタイムラインや分類子のチャートを表示し、個々のテストの詳細を詳しく調べて、より詳細なインサイトを得ることができます。特定のアプリケーションまたはVLANのチャートを表示することもできます。

    注:

    このグラフは、アプリケーション サービス SLE に対してのみサイト レベルで表示されることに注意してください。

    Dashboard displaying system performance with a bar chart of failures categorized by Application, LAN, and WAN over time, a grid of test results with green squares for successes and orange for failures by date and hour, and a tooltip showing failure details for May 23, 2026, 7:00 PM - 8:00 PM.

    チェッカーボードチャートのすべてのセルは、時間ごとの検証のデータを表しています。セルをクリックすると、各分類子の結果など、実行されたテストの詳細を表示できます。失敗したテストの詳細のみを表示する場合は、[ 失敗したテストのみを表示する ]チェックボックスを選択します。

    Network monitoring dashboard showing tabs for timeline, statistics, and distribution, group run details dated May 22, 2026, search and filter options for VLAN and failed tests, a table listing devices, types, timestamps, VLANs, applications, latency values with color coding, and connectivity statuses, alongside bar chart for failures and heatmap for test run trends.
  • 統計—成功率、障害が発生したサイトの数、遅延情報を表示します。分布グラフには遅延が表示されます。この例では、~1000回の接続試行で最大200ミリ秒の遅延が発生したことがわかります。

    Performance statistics dashboard showing 99 percent success rate with an average of 8.9 attempts, 8 percent of tests below service level goal, and a histogram of attempt distribution concentrated in 0-400 ms range.

  • 分散—影響を受けたスイッチ、AP、VLAN を確認します。ソース列には、テストのソース(無線または有線)が示され、テストがAPまたはスイッチのどちらで実行されたかが示されます。

    Network monitoring dashboard under Distribution tab listing server details including IP addresses, wireless source, overall impact, failure rate, anomaly values, and 01x values. Sidebar shows categories like Servers, VLANs, Access Points, Switches, and Applications.

  • 影響を受けたアイテム—どのアプリケーションが影響を受けたか、および各アプリケーションが全体的な影響にどの程度寄与したかを確認します。また、アプリケーションごとの個々の障害率も確認してください。ソース列には、テストのソース(無線または有線)が示され、テストがAPまたはスイッチのどちらで実行されたかが示されます。

    Dashboard interface showing Marvis Minis SLE with network and application performance metrics for KR-Site-03 over 7 days. Network services success rate exceeds 99 percent with no failures in DNS, ARP, Radius Unreachable, and DHCP. Application success rate is 98 percent, with 2 percent failure in Application Reachability, 86 percent Network Latency, and 12 percent Internet Services. Line graphs show trends over time. Affected items include Applications, Servers, VLANs, Access Points, and Switches. Teams application shows 100 percent impact with 2 percent failure and no anomalies. Affected Items tab is selected at the bottom.Dashboard interface showing network affected items with tabs for Timeline, Statistics, Distribution, and Affected Items, the last selected. Categories list applications, servers, VLANs, access points, and switches with respective counts. Table displays affected items, sources, overall impact, failure rate, anomaly values, and metrics.

アプリとVLANドロップダウンリストを使用して、特定のアプリケーションまたはVLANでSLEデータをフィルタリングできます。この機能により、より焦点を絞った分析が可能になり、ニーズに最も関連する特定のネットワークセグメントやアプリケーションに集中できるようになります。データを表示するには、さまざまなオプションがあります。

  • すべてのVLAN上のすべてのアプリケーション(デフォルトビュー)

  • 特定のVLAN上のすべてのアプリケーション

  • すべてのVLAN上の特定のアプリケーション

  • 特定のVLAN上の特定のアプリケーション

サイトレベルのアプリケーションビューでは、アプリケーションに関する追加のインサイトが得られ、アプリケーションのパフォーマンスと問題をより詳細に把握できます。

  • サイトレベルでの時間ごとの検証テスト結果の概要を視覚的に表示するチェッカーボードチャート。

  • ネットワーク遅延

  • パケット損失

  • カールレイテンシ

  • トレースルート

デバイス上で動作するMarvis Minisは、CDNを介して提供される、グローバルにホストされているMinisクラウドアプリケーションに対して、アプリケーションの到達可能性とパフォーマンスを検証します。これにより、MinisはクライアントVLANのインターネットゲートウェイのできるだけ近くでネットワークメトリックを測定できます。

注:

*.mist.com アドレスが許可され、ファイアウォールを介して到達可能であることを確認します。

注:

レイテンシ、ジッター、トレースルートの統計は、現在、強化されたMarvis Minisのベータプログラムの一部として利用できます。ベータプログラムへの参加については、アカウントチームにお問い合わせください。また、これらのセクションは、サイトレベルのアプリケーションに対してのみ表示されることに注意してください。

フィードバックリンクを使用して、発生した問題に関する詳細を送信したり、検出されていない問題や、ネットワーク遅延、パケット損失、アプリケーション遅延に関する誤った情報を報告したりできます。フィードバックが特定の時間範囲に関するものである場合は、グラフ上で関連する領域を選択するだけです。この操作により、フィードバックダイアログボックスが開き、コメントや観察を入力できます。

User interface for submitting feedback with sentiment selection, time dropdown, app latency graph, comments box, and submit or cancel buttons for monitoring application performance.