アプリケーションSLE

アプリケーションサービスレベル期待値(SLE)ダッシュボードを使用して、信号強度、RFチャネル容量、クライアントCPU使用率などのユーザーに影響を与える要因のサービスレベルを評価します。

概要

健全なネットワークはアプリケーションのパフォーマンスのカギとなるため、ネットワークパフォーマンスの監視はあらゆる組織にとって不可欠です。ネットワークパフォーマンスを監視するには、信頼性の高いパフォーマンス指標を使用して、ネットワークの複数の側面を評価する必要があります。しかしながら、組織レベルでのネットワークパフォーマンスの効率的な評価と報告は、依然として課題となっています。

Marvis Large Experience Model(LEM)を使用することで、ジュニパー Mistは、Microsoft TeamsやZoomなどのリアルタイムコミュニケーションツールで、エンドユーザーのアプリケーションエクスペリエンスを正確に予測できます。ZoomとTeamsを統合している場合、LEMはZoomとTeamsセッションのユーザーの分数を使用してエクスペリエンスの相関関係を計算します。

ジュニパー Mistは、Zoom と Microsoft Teams によるクラウドツークラウド統合を提供し、サイトレベルと組織レベルの両方におけるネットワークパラメータの相関関係に基づいて、コラボレーションユーザーエクスペリエンスを分析、関連付け、分類します。この情報を使用して、ジュニパー Mist はネットワーク上のユーザー エクスペリエンスの品質を評価します。Zoom アプリケーションと Microsoft Teams アプリケーションは、ネットワークの変更に敏感であり、ユーザー エクスペリエンスを決定する上で重要な役割を果たします。これらのアプリケーションユーザーの分数がどの程度良好にパフォーマンスを発揮しているかを示す指標は、サードパーティによるネットワークのレポートカードとして機能します。ネットワーク上でZoomやTeamsに問題がないことは、他のすべてのユーザーアプリケーションのパフォーマンスが良好であることを示しています。

ZoomとTeamsの統合を有効にしていない場合、LEMはネットワークに接続されているすべてのクライアントのすべてのユーザー時間を使用してユーザーエクスペリエンスを予測します。

ジュニパー Mist は、ユーザー エクスペリエンスの低下につながるさまざまな要因を特定し、サイトレベルまたは組織レベルで、すべてのユーザーが経験したユーザー時間の低下の相関関係を提供します。アプリケーションエクスペリエンスダッシュボードには、ユーザーエクスペリエンスの低下に対するネットワークパラメーターの寄与を判断するのに役立つShapley機能ランキングが表示されます。

Monitoring dashboard with tabs for categories like Wireless and Wired, filters for site and time range, bar graph of user activity, green triangles for system changes, user experience metrics showing 5.34 percent bad minutes and 94.66 percent good minutes, issue breakdown by WAN, Wireless, and Client, and ranked features impacting performance.

アプリケーションエクスペリエンスの相関ビューを見つける

アプリケーション エクスペリエンスの相関関係 ビューを見つけるには、ジュニパー Mistポータルの左側のメニューから 監視>サービス レベル を選択し、 アプリケーション ボタンを選択します。

注:

どのSLEボタンが表示されるかは、サブスクリプションによって決まります。アプリケーション ボタンは 、Marvis for Wirelessサブスクリプションをお持ちの場合に使用できます。

Zoom と Teams の統合を有効にしている場合は、Zoom と Teams のオプションが記載されたページが表示されます。

Dashboard interface for monitoring network performance and user experience, with navigation panel, top menu bar, user activity graph, experience correlation, and feature ranking insights.

Zoom と Teams の統合を有効にしていない場合は、Zoom と Teams のオプションのないページが表示されます。

Dashboard for network monitoring showing navigation options, tabs for Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights, Application tab selected, time range selector, user activity graph, experience metrics with 1.05 percent bad minutes, and Ask Marvis button.

ZoomまたはTeamsとMistの統合の詳細については、「 Zoom統合の概要 」および「 Microsoft Teams統合の概要」を参照してください。

Marvis LEMによるアプリケーションエクスペリエンスの相関関係

ジュニパー Mist は、Teams や Zoom セッション中にすべてのユーザーが経験する遅延、パケット損失、ジッターなどの情報を収集します。この情報をネットワークパラメーターと関連付けて、ユーザーエクスペリエンスの低下の根本的原因を特定します。次に、ジュニパー Mist は個々のユーザー情報を集約し、サイトまたは組織レベルでの Teams や Zoom アプリケーションのユーザーエクスペリエンスの品質に関するインサイトを提供します。

エクスペリエンスの関連付け

エクスペリエンスの関連付けにより、サイトレベルまたは組織レベルでTeamsやZoomなどのコラボレーションアプリケーションのパフォーマンスを可視化できます。アプリケーションの品質に影響を与える要因に関する詳細なインサイトが得られるこの相関データは、ネットワーク管理者がサイト全体または組織全体でユーザーエクスペリエンスの低下を引き起こしている問題を迅速に特定するのに役立ちます。

機能ランキンググラフを使用して、問題に最も大きく寄与した機能を特定します。また、影響を受けたクライアントと接続されているAPに関するインサイトも表示します。クライアントで通話品質の低下が発生した場合は、サイトレベルでエクスペリエンスの関連付けを使用して、関係しているAPを簡単に特定できます。

ジュニパー Mistは、サードパーティアプリケーション(ZoomやTeams)から取得した遅延、損失、ジッターデータに基づいて相関関係を提供するため、不良ユーザー時間の減少はネットワークのサードパーティによる検証としても機能します。

機能ランキング(Shapley)は、各ネットワーク機能がセッションに与える影響をランク付けすることで、オーディオまたはビデオセッションのトラブルシューティングに役立ちます。Shapley 機能ランキングの詳細については、「 Shapley 機能ランキングを使用した Zoom セッションのトラブルシューティング」を参照してください。

TeamsとZoomのアプリケーションをジュニパーMistと統合する方法については、以下をご覧ください。

サイトレベルのアプリケーションエクスペリエンスの相関関係

エクスペリエンスの相関関係セクションは、特定の期間にわたってサイト内のすべてのユーザーが経験した良いユーザーと悪いユーザーの合計時間の集計を提供します。また、問題の要因(WAN、無線、クライアント)に基づいて、不適切なユーザーの時間の内訳を提供することで、粒度も向上します。

サイトレベルのアプリケーション関連付けを表示するには、サイトと期間を選択します。ここに例があります。サイトの良いユーザー時間と悪いユーザー時間がリストされていることを確認できます。また、WAN、無線、クライアントのカテゴリー全体での不良ユーザー時間の分布も確認できますが、WAN が最も大きく貢献しています。

Dashboard interface for monitoring network performance. Application tab selected. Graph shows Users and System Changes from May 18 to May 25. Experience Correlation shows 1.28 percent bad minutes and 98.72 percent good minutes. Breakdown includes Wireless 1.22 percent, WAN 0.00 percent, Client 0.06 percent. Ask Marvis Beta button visible.

^をクリックしてユーザーログをさらに展開し、以下の情報を表示できます。

注:TeamsやZoomを統合していない場合は、機能ランキングと影響を受けるAPのみが表示されます。
  • 機能ランキング—ユーザー分ごとの遅延、パケット損失、ジッターに基づいて計算されたShapley機能ランキンググラフを提供します。X軸は貢献度スコアを示し、Y軸は無線、WAN、クライアントカテゴリの主な機能を示しています。各カテゴリを展開して主な機能を表示したり、「 すべて表示 」チェックボックスを使用してすべてのカテゴリを展開したりできます。次の例に示すように、クライアント、ワイヤレス、WANのカテゴリを展開して、問題に最も寄与しているネットワーク機能にドリルダウンできます。

    不良なユーザー時間の原因となった各機能は、通話に追加される追加遅延の観点からランク付けされます。貢献する各機能の遅延の増加は、サイト平均遅延に対して測定されます。

    さらに、グラフには、ユーザーエクスペリエンスの低下の原因の1つとして特定の機能が特定された分数を表す決定的な分数も表示されます。Shapley ランキングは、ある機能が特定の時点でユーザー エクスペリエンスにどれだけ大きく貢献したかを示しますが、その機能が問題の主な原因であった頻度を示すものではありません。SHAP機能ランキンググラフの各ネットワーク機能には、その機能がユーザーエクスペリエンスの低下の原因として明確に特定された時間(分)が表示されます。これにより、早急な対応が必要な問題を特定することが非常に容易になります。

    次の例では、WAN がこの問題に最も大きく寄与していることがわかります。

    Dashboard showing Experience Correlation with user experience metrics and network factors. Highlights include 1.28 percent bad minutes, feature ranking by client, wireless, and WAN metrics, and Radio Utilization contributing positively with 231 minutes. Tabs allow viewing feature ranking, clients, and access points. Ask Marvis Beta enables network queries.

    グラフは、他の特徴と比較した特徴の貢献度スコアを提供します。また、機能カテゴリ(無線、クライアント、WAN)の貢献度の合計スコアも表示されます。

    カテゴリを拡張すると、サイトの遅延が通話の遅延の増加の主な要因であることがわかります。この情報に基づいて、サイトのWANアップリンクメトリックを確認し、問題を確認し、必要なアクションを実行できます。

  • クライアント—クライアントタブには、不正なユーザー時間(分)が表示され、不正なコールの発生回数がリストされます。MACアドレスをクリックして個々のクライアントのインサイトページに移動し、クライアントのミーティングの詳細、Shapley機能ランキング、接続前後のメトリックを表示します。特定の期間(過去24時間、昨日、7日間など)影響を受けたクライアントのリストを確認すると、ユーザーエクスペリエンスの低下に直面しているクライアントを一貫して特定できます。また、Marvisの対話型アシスタントに「過去7日間の不正なZoom通話をリストアップする」または「過去7日間の不正なTeams通話をリストアップする」と入力して情報を取得することもできます。サイトまたは特定のユーザーの詳細を表示することもできます(例:「過去7日間のHost-abcの不正なZoom通話をリストアップする」)。

    Dashboard showing network monitoring data: system changes timeline graph with event markers, user experience metrics highlighting 1.28 percent bad minutes, wireless, WAN, and client issue percentages, selected Clients tab with table listing device details like host name, MAC, and IP addresses, and Ask Marvis Beta feature for queries or troubleshooting.

  • アクセスポイント—問題が発生したときにユーザーが接続されていたAPを表示します。個々のAPのMACアドレスをクリックすると、インサイトを表示できます。

    Network analytics dashboard showing system changes over time, user experience metrics, access points, and a search filter for troubleshooting.

    上部のドロップダウンリストから個々のAPを選択することもできます。ジュニパー Mist は、選択した AP とその接続クライアントで問題が発生したことに固有の機能ランキングを一覧表示します。

    Dashboard showing wireless network performance at MIST CSQA True Mist Office. Includes user and system change graph, user minutes with 11.85 percent bad min, issue categories WAN 8.54 percent, Wireless 0.55 percent, Client 2.75 percent, and ranked feature metrics like RSSI and site latency.

    次の例では、選択したAPに接続しているユーザーに不良なユーザー時間(分)は発生しませんでした。

    Monitoring dashboard showing network performance for access point LD_Testbed_MD over 24 hours. Includes user activity histogram, 3.33 percent bad user minutes, and 96.67 percent good minutes with issues from Wireless at 2.22 percent and Client at 1.11 percent. Access point has no bad user minute records.

APに接続しているすべてのユーザーに不良なユーザー時間が発生していない場合は、次の例のようなページが表示されます。

Dashboard interface for monitoring network performance and user experience. Left sidebar includes navigation options like Monitor, Clients, and Analytics. Main section shows a bar chart of user activity, 100 percent good user minutes, and no bad records. Top bar has filters for Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights, plus site and time period dropdowns.

組織レベルのアプリケーションエクスペリエンスの相関関係

また、ジュニパー Mist は、影響を受けるすべてのサイトを組織レベルで集約したビューも提供します。このデータを使用して、ユーザーが特定の期間にわたって一貫して問題に直面しているサイトを特定できます。また、関係するクライアントとAPの合計数とともに、エクスペリエンスが悪い主な特徴を特定することもできます。

アプリケーションエクスペリエンスの関連付けページで、データを表示したい組織と期間を選択します。

Juniper Mist dashboard screenshot showing network monitoring and analytics for wireless, wired, WAN, and application performance. Includes navigation panel, site selection dropdown, user activity histogram, and experience metrics like user minutes and performance breakdowns.

ユーザー時間の不良が発生したすべてのサイトの一覧が表示されます。サイトをクリックすると詳細を表示できます。

次の例では、ユーザーエクスペリエンスが悪いサイトと、WAN、無線、クライアントのカテゴリで悪い時間の合計が表示されます。組織レベルでは、このタイプのデータは、ネットワーキングチームがネットワーク、WANリンク、および問題の原因となっている可能性のあるクライアントCPUやメモリ使用率の増加を強化および最適化するのに役立ちます。

ZoomとTeamsのアプリケーションは、ネットワークの変更に敏感です。組織レベルでアプリケーションのパフォーマンスを確認することは、ユーザーエクスペリエンスを評価および改善するために不可欠です。

Juniper Networks Mist platform dashboard in Monitor section under Application tab showing site metrics table with columns for access points, clients, total minutes, and bad minutes categories. Navigation menu on left includes options like Monitor, Clients, and Analytics. Top bar has filters for organization, time range, language, and user settings.

Zoom と Teams の統合を有効にしていない場合は、次のメトリックを持つ組織内のサイトが一覧表示される次のページが表示されます。

  • 合計分数—サイトで測定された合計分数。
  • Overall Bad Minutes - すべてのカテゴリにおけるユーザーエクスペリエンスの全体的な不良分
  • WAN不良分—WAN関連の問題に起因するユーザーエクスペリエンスの低下分。
  • 無線の不良分—無線の問題に起因するユーザーエクスペリエンスの低下分。
  • クライアントの不良分—クライアント側の問題に起因するユーザーエクスペリエンスの不良分。

Network monitoring dashboard showing Experience Correlation for site C-H-Test with metrics: Total Minutes 636 min, Overall Bad Minutes 0.94 percent, WAN Bad Minutes 0.00 percent, Wireless Bad Minutes 0.79 percent, Client Bad Minutes 0.16 percent. Tabs include All, Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights. Data displayed for Entire Org and Today.

このページには、最大100の最もパフォーマンスの悪いサイトの詳細が、不良な合計時間によって降順にランク付けされ、不良の分数が多いものが最初に表示されます。悪い時間がないサイトはリストに含まれません。このビューでは、サイト全体のアプリケーションエクスペリエンスを一目で比較できるため、サイトレベルの分析を必要とせずに、不良時間が最も多いサイトを迅速に特定し、根本的な原因がWAN、無線、またはクライアント関連のいずれに関連しているかを理解するのに役立ちます。

各サイトをクリックすると、不良時間がAPとクライアントにどのように分布しているかを確認できます。これにより、より多くの問題が発生しているAPまたはクライアントをすばやく特定できます。

Network monitoring dashboard showing tabs for views like All, Wireless, and Insights, filters for site and time range, graphs of users and system changes, experience correlation with bad and good user minutes, and a table of connected devices with host names, MAC addresses, bad minutes, and IPs.

Ask Marvisを使用したトラブルシューティング

アプリケーションSLEページには、不良ユーザーの記録を可視化する 「Marvisに質問 する」オプションがあり、根本的な根本原因と各機能の貢献度を明確に特定できます。

Dashboard interface for Experience Correlation showing user experience metrics with 99.09 percent good minutes and 0.91 percent bad minutes, issue breakdown for Wireless 0.87 percent, WAN 0.00 percent, and Client 0.03 percent, tabs for Feature Ranking, Clients, and Access Points, and toggle options for percentage and numerical views.

このオプションを使用すると、サイト レベルのパフォーマンスを評価し、問題が無線、WAN、またはクライアント関連の要因に関連しているかどうかを判断できます。これらのインサイトを使用して、的を絞った是正措置を実行し、サイトの不適切なユーザーの合計時間が減少するかどうかを監視できます。

LEM Bad Minutes Analysis report for May 24 to May 25, 2026 highlights 22 bad minutes out of 2128 total minutes due to wireless issues. Key findings include radio RX failures as the primary cause, high client RX retry rates, and low client RX bitrate. Recommendations include investigating RF interference, optimizing channel settings, and improving signal quality.