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应用 SLE

使用应用服务级别预期 （SLE） 仪表板评估服务级别是否存在影响用户的因素，例如信号强度、RF 信道容量、客户端 CPU 利用率等。

概述

监控网络性能对于任何组织都至关重要，因为健康的网络是应用性能的关键。监控网络性能需要您使用可靠的性能指标评估网络的多个方面。然而，在组织层面有效评估和报告网络性能仍然是一个挑战。

借助 Marvis 大型体验模型 （LEM），瞻博网络 Mist 可以准确预测实时通信工具（如 Microsoft Teams 和 Zoom）的最终用户应用体验。如果您集成了 Zoom 和 Teams，则 LEM 会利用用户在 Zoom 和 Teams 会话中的分钟数来计算体验相关性。

瞻博网络 Mist 与 Zoom 和 Microsoft Teams 实现了云到云集成，能够根据站点级别和组织级别的网络参数关联，对协作用户体验进行分析、关联和分类。瞻博网络 Mist 利用这些信息，可评估您网络上的用户体验质量。Zoom 和 Microsoft Teams 应用程序对任何网络更改都很敏感，并且在确定用户体验方面发挥着关键作用。衡量这些应用用户时长表现的指标可以作为您网络的第三方报告卡。如果网络上没有出现任何 Zoom 和 Teams 问题，则表示所有其他用户应用可能性能良好。

如果尚未启用 Zoom 和 Teams 集成，则 LEM 会利用网络上连接的所有客户端的所有用户分钟数来预测用户体验。

瞻博网络 Mist 能够识别导致不良用户体验的各种因素，并提供所有用户所经历的不良用户时长的站点级或组织级体验关联。应用体验仪表板提供 Shapley 功能排名，有助于确定网络参数对负面用户体验的影响。

Monitoring dashboard with tabs for categories like Wireless and Wired, filters for site and time range, bar graph of user activity, green triangles for system changes, user experience metrics showing 5.34 percent bad minutes and 94.66 percent good minutes, issue breakdown by WAN, Wireless, and Client, and ranked features impacting performance.

查找应用体验关联视图

若要查找“应用程序体验关联”视图，请从 瞻博网络 Mist门户的左侧菜单中选择“ 监视>服务级别” ，然后选择“ 应用程序 ”按钮。

注意：

您的订阅决定了显示哪些 SLE 按钮。当您订阅了 Marvis 无线版订阅时，可以使用 “应用 ”按钮。

如果已启用 Zoom 和 Teams 集成，则会看到页面列出了 Zoom 和 Teams 选项。

Dashboard interface for monitoring network performance and user experience, with navigation panel, top menu bar, user activity graph, experience correlation, and feature ranking insights.

如果尚未启用 Zoom 和 Teams 集成，您将看到没有 Zoom 和 Teams 选项的页面。

Dashboard for network monitoring showing navigation options, tabs for Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights, Application tab selected, time range selector, user activity graph, experience metrics with 1.05 percent bad minutes, and Ask Marvis button.

有关将 Zoom 或 Teams 与 Mist 集成的信息，请参阅 Zoom 集成概述 和 Microsoft Teams 集成概述。

应用体验与 Marvis LEM 的关联

瞻博网络 Mist 会收集每个用户在 Teams 或 Zoom 会话期间遇到的延迟、丢包和抖动等信息。它将这些信息与网络参数相关联，以确定不良用户体验的根本原因。然后，瞻博网络 Mist 会汇总这些用户信息，以提供有关站点或组织层面 Teams 或 Zoom 应用用户体验质量的洞察。

体验关联

体验关联提供了在站点或组织级别查看 Teams 和 Zoom 等协同应用的性能。通过对影响应用质量的因素的详细洞察，关联数据可帮助网络管理员快速识别导致整个站点或整个组织用户体验不佳的问题。

使用功能排名图确定哪些功能对问题的影响最大，还可以查看受影响客户端及其连接的 AP 的洞察。如果客户端遇到呼叫质量下降的情况，请使用站点级别的体验关联来轻松识别涉及的接入点。

由于瞻博网络 Mist 会根据从第三方应用（Zoom 和 Teams）获取的延迟、丢失和抖动数据来提供关联，因此用户不良分钟数减少也可以作为第三方对网络的验证。

功能排名 （Shapley） 通过对每个网络功能对会话的影响进行排名，帮助您排除音频或视频会话的故障。有关 Shapley 功能排名的更多信息，请参阅 使用 Shapley 功能排名对 Zoom 会话进行故障排除。

如需了解如何将 Teams 和 Zoom 应用与瞻博网络 Mist 集成，请参阅：

站点级应用体验关联

“体验关联”部分提供站点中所有用户在特定持续时间内体验的总好用户和坏用户分钟数的汇总。此外，它还可以根据造成不良运行的因素（WAN、无线或客户端）对用户通话质量欠佳进行细分，从而提供粒度提升。

若要查看站点级应用程序关联，请选择站点和持续时间。下面我来举个例子您可以看到该站点列出的良好和不良用户分钟数。您还可以查看 WAN、无线和客户端类别中的不良用户分钟数分布情况，其中 WAN 贡献最大。

Dashboard interface for monitoring network performance. Application tab selected. Graph shows Users and System Changes from May 18 to May 25. Experience Correlation shows 1.28 percent bad minutes and 98.72 percent good minutes. Breakdown includes Wireless 1.22 percent, WAN 0.00 percent, Client 0.06 percent. Ask Marvis Beta button visible.

您可以单击 ^ 进一步展开 “用户分钟数” 以查看以下信息：

注意：如果未集成 Teams 或 Zoom，则只能看到功能排名和受影响的接入点。

  • 功能排名 — 提供根据每用户分钟的延迟、数据包丢失和抖动计算的 Shapley 功能排名图。X 轴表示贡献分数，Y 轴列出无线、WAN 和客户端类别下的主要功能。您可以展开每个类别以显示主要要素，也可以使用 “全部显示” 复选框展开所有类别。如以下示例所示，您可以展开“客户端”、“无线”和“WAN”类别，以向下钻取到对问题影响最大的网络功能。

    每个导致用户分钟数不佳的功能都根据其添加到呼叫的额外延迟进行排名。每个相关功能的延迟增加是根据站点平均延迟来衡量的。

    此外，该图表还显示了结论性分钟数，这表示特定功能被确定为导致用户体验不佳的原因之一的分钟数。虽然 Shapley 排名表明某项功能在给定分钟内对用户体验的贡献有多大，但它并不表明该功能成为问题主要原因的频率。SHAP 功能排名图中的每个网络功能都显示了该功能被明确确定为导致用户体验不佳的分钟数。这使得识别需要立即关注的问题变得更加容易。

    在以下示例中，你会注意到 WAN 对该问题的影响最大。

    Dashboard showing Experience Correlation with user experience metrics and network factors. Highlights include 1.28 percent bad minutes, feature ranking by client, wireless, and WAN metrics, and Radio Utilization contributing positively with 231 minutes. Tabs allow viewing feature ranking, clients, and access points. Ask Marvis Beta enables network queries.

    该图提供要素相对于其他要素的贡献分数。它还显示了功能类别（无线、客户端和 WAN）的总贡献分数。

    展开类别时，您会看到站点延迟是导致呼叫延迟增加的主要因素。根据此信息，您可以查看站点 WAN 上行链路指标以确认问题并采取必要的措施。

  • 客户端 - 客户端选项卡显示遇到不良用户分钟数的用户，并列出不良呼叫出现次数。单击 MAC 地址以进入单个客户端洞察页面，以查看客户端的会议详细信息、Shapley 功能排名以及连接前后的指标。如果查看特定持续时间（例如，过去 24 小时、昨天、7 天）受影响客户端的列表，则可以识别始终面临不良用户体验的客户端。您还可以通过在 Marvis 对话助手中输入“列出过去 7 天的不良 Zoom 通话”或“列出过去 7 天的不良 Teams 通话”来获取信息。您还可以查看站点或特定用户的详细信息，例如，“列出过去 7 天 host-abc 的不良缩放通话”。

    Dashboard showing network monitoring data: system changes timeline graph with event markers, user experience metrics highlighting 1.28 percent bad minutes, wireless, WAN, and client issue percentages, selected Clients tab with table listing device details like host name, MAC, and IP addresses, and Ask Marvis Beta feature for queries or troubleshooting.

  • 接入点 — 显示发生问题时用户连接的接入点。您可以单击单个接入点的 MAC 地址以查看见解。

    Network analytics dashboard showing system changes over time, user experience metrics, access points, and a search filter for troubleshooting.

    您还可以从顶部的下拉列表中选择单个接入点。瞻博网络 Mist 将列出特定于遇到问题的选定接入点及其连接客户端的功能排名。

    Dashboard showing wireless network performance at MIST CSQA True Mist Office. Includes user and system change graph, user minutes with 11.85 percent bad min, issue categories WAN 8.54 percent, Wireless 0.55 percent, Client 2.75 percent, and ranked feature metrics like RSSI and site latency.

    在以下示例中，连接到所选接入点的用户没有遇到任何不正常的用户分钟数。

    Monitoring dashboard showing network performance for access point LD_Testbed_MD over 24 hours. Includes user activity histogram, 3.33 percent bad user minutes, and 96.67 percent good minutes with issues from Wireless at 2.22 percent and Client at 1.11 percent. Access point has no bad user minute records.

如果连接到接入点的所有用户都没有遇到任何不正常的用户分钟数，则您将看到如下示例所示的页面。

Dashboard interface for monitoring network performance and user experience. Left sidebar includes navigation options like Monitor, Clients, and Analytics. Main section shows a bar chart of user activity, 100 percent good user minutes, and no bad records. Top bar has filters for Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights, plus site and time period dropdowns.

组织级应用体验关联

瞻博网络 Mist 还在组织层面提供所有受影响站点的汇总视图。使用这些数据，您可以识别用户在特定时间段内持续面临问题的站点。您还可以确定不良体验的主要特征以及涉及的客户端和接入点总数。

在“应用程序体验关联”页中，选择要查看其数据的组织和持续时间。

Juniper Mist dashboard screenshot showing network monitoring and analytics for wireless, wired, WAN, and application performance. Includes navigation panel, site selection dropdown, user activity histogram, and experience metrics like user minutes and performance breakdowns.

您将看到遇到不良用户分钟数的所有网站的列表。您可以单击一个站点以查看详细信息。

在以下示例中，您可以看到 WAN、无线和客户端类别的用户体验不佳的站点和总故障分钟数。在组织层面，此类数据可帮助网络团队增强和优化网络、WAN 链路以及可能导致问题的任何客户端 CPU 或内存利用率增加的情况。

Zoom 和 Teams 应用对任何网络变化都很敏感。从组织层面查看应用性能对于评估和改善用户体验至关重要。

Juniper Networks Mist platform dashboard in Monitor section under Application tab showing site metrics table with columns for access points, clients, total minutes, and bad minutes categories. Navigation menu on left includes options like Monitor, Clients, and Analytics. Top bar has filters for organization, time range, language, and user settings.

如果尚未启用 Zoom 和 Teams 集成，您将看到以下页面，其中列出了组织中具有以下指标的站点。

  • 总分钟数 - 站点的测量总分钟数。
  • 总体糟糕分钟数 — 所有类别的总体不良用户体验分钟数。
  • WAN 分钟数不佳 — 由WAN相关问题造成的不良用户体验分钟数。
  • 无线故障分钟数 — 由无线问题引起的不良用户体验分钟数。
  • 客户端故障分钟数 — 由客户端问题引起的不良用户体验分钟数。

Network monitoring dashboard showing Experience Correlation for site C-H-Test with metrics: Total Minutes 636 min, Overall Bad Minutes 0.94 percent, WAN Bad Minutes 0.00 percent, Wireless Bad Minutes 0.79 percent, Client Bad Minutes 0.16 percent. Tabs include All, Wireless, Wired, WAN, Application, Location, and Insights. Data displayed for Entire Org and Today.

此页面最多显示 100 个性能最差站点的详细信息，按总糟糕分钟数降序排名，最不稳定的分钟数首先显示。零坏分钟数的站点不包括在列表中。此视图提供跨站点应用体验的一目了然的比较，帮助您快速识别故障分钟数最多的站点，并了解根本原因是 WAN、无线还是客户端相关，而无需进行站点级分析。

您可以单击每个站点，查看糟糕分钟数在接入点和客户端之间的分布情况。这可以帮助您快速确定哪些接入点或客户端遇到了更多问题。

Network monitoring dashboard showing tabs for views like All, Wireless, and Insights, filters for site and time range, graphs of users and system changes, experience correlation with bad and good user minutes, and a table of connected devices with host names, MAC addresses, bad minutes, and IPs.

使用 Ask Marvis 进行故障排除

“应用 SLE”页面有一个 “询问 Marvis ”选项，可查看用户的不良分钟数，清楚地识别潜在的根本原因以及每个功能的影响。

Dashboard interface for Experience Correlation showing user experience metrics with 99.09 percent good minutes and 0.91 percent bad minutes, issue breakdown for Wireless 0.87 percent, WAN 0.00 percent, and Client 0.03 percent, tabs for Feature Ranking, Clients, and Access Points, and toggle options for percentage and numerical views.

通过此选项，您可以评估站点级性能，并确定问题是否与无线、WAN 或客户端相关因素有关。借助这些洞察，您可以采取有针对性的纠正措施，并监控网站的总用户不良分钟数是否减少。

LEM Bad Minutes Analysis report for May 24 to May 25, 2026 highlights 22 bad minutes out of 2128 total minutes due to wireless issues. Key findings include radio RX failures as the primary cause, high client RX retry rates, and low client RX bitrate. Recommendations include investigating RF interference, optimizing channel settings, and improving signal quality.