AI-ML 数据中心流量管理
流量管理是在发生流量拥塞时进行处理的被动技术。基于优先级的流量控制 (PFC) 是 AI-ML 数据中心的主要流量管理类型之一。在配置 AI-ML 流量管理功能之前,请在设备上配置服务等级 (CoS) 功能。请继续阅读,了解 Junos OS Evolved 提供的 AI-ML 流量管理功能。
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使用 PFC 看门狗快速检测并解决 PFC 暂停风暴,维护无损流量链路,并提高链路质量。 |
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您可以配置基于 DSCP 的 PFC,以支持跨第 3 层连接到第 2 层子网的未标记流量的无损行为,适用于诸如聚合以太网远程直接内存访问 (RDMA) 版本 2 (RoCEv2) 等协议。 |
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要将防火墙过滤器动态应用于类似的 IPv6 地址,请根据防火墙过滤器的通配符掩码配置匹配条件。 |
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丢包通知功能使您能够查看有关导致特定丢包的原因的详细信息。实时获得这些信息,可以让您调整系统的性能。 |
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测试接入点 (TAP) 聚合提供 N:M(任意到任意)数据包复制,让您可以实时捕获不同类型的数据,以便快速了解网络中发生的情况。TAP 聚合功能的增强功能提供了时间戳记和 ACL 过滤,以及 TAP 聚合接口配置的更新层次结构位置。 |
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双向转发检测 (BFD) 协议是一种简单的hello机制,用于检测网络中的故障。 |
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丢包拥塞通知 (DCN) 是一种基于数据包修整的拥塞管理技术。 |
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无状态流量延迟监控使您能够对交换机上的输入和输出接口之间传输时间异常长的网络流量进行故障排除。 |
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数据中心流分析器 (DFA) 功能可在交换机上提供硬件辅助的动态每流可见性。DFA 还有助于跟踪 Junos OS Evolved 和其他 AI 数据中心工作负载中的 RDMA ROCEv2 流目标队列对信息。 |
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自定义设备对 PFC 暂停风暴的响应,以确保设备有足够的时间在不中断网络的情况下解决流量拥塞问题。 |
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允许设备在端口之间更有效地分配缓冲区空间。 |
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识别经历拥塞的数据包,以便快速排除网络拥塞点。 |
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通过将拥塞信令直接与每个流量类别可接受的排队延迟对齐,您可以保持与现有 CoS 调度和丢弃配置文件行为的集成,同时以对延迟敏感型应用有意义的术语来表达拥塞容差。 |